Alcune esperienze recenti di studenti che hanno proseguito la carriera all’interno di realtà aziendali del territorio:

Valentina Massimini (A.A. 2023/2024)
Tesi:“ Outlier detection e analisi predittiva di serie temporali multivariate: un caso di studio sui dati delle turbine eoliche 
”Posizione post laurea: Ind & Func AI Decision Science Analyst presso Accenture CoE

Luca Marchetti (A.A. 2023/2024)
Tesi:“ Machine Learning e Sport: tecniche di predizione degli attacchi del Modena Volley 
”Posizione post laurea: Data Scientist presso Villani SpA

Francesca Chetta (A.A. 2022/2023)  
Tesi:“Pianificazione dell'assortimento di negozi attraverso tecniche di clustering: il caso aziendale di Game7Athletics 
”Posizione post laurea: Ind & Func AI Decision Science Analyst presso Accenture CoE

Cristiano Pifferi (A.A. 2022/23)  
Tesi:“Motion forecasting per gare a guida autonoma: un approccio con deep learning”  
Posizione post laurea: AI Developer presso RE:LAB s.r.l. – Reggio Emilia.

Rosario Salzano (A.A. 2022/2023)   
Tesi:“Metodi di Machine Learning per analizzare il potere predittivo degli indici di sentiment”   
Posizione post laurea: Analyst presso CRIF - Bologna.

Luca Toffanetti (A.A. 2022/2023)   
Tesi: “Nuovi risultati relativi ad insiemi di fattori in grafi regolari”   
Posizione post laurea: Data scientist presso Data Reply - Italia.

Chiara Canali (A.A. 2022/2023)   
Tesi:“Regressione bayesiana non-lineare e algoritmi Monte Carlo Markov Chain: teoria e applicazioni per metodi di machine learning interpretabili”   
Posizione post laurea: Business data analyst presso Globant - Modena.

Chiara Fanton (A.A. 2022/2023)   
Tesi:“Studio ed implementazione di logiche produttive per un Job Shop Problem in una PMI”   
Posizione post laurea: Optimization data scientist presso Accenture - Modena.

Ivonne Valente (A.A. 2022/23)   
Tesi: “Studio, analisi e implementazione di algoritmi per la detection e il tracking di droni”   
Impiego post laurea: Data analyst presso RINA Italy - La Spezia

Davide Manini (A.A. 2022/23)   
Tesi: “Algoritmi di regressione per la previsione di serie storiche: Applicazione al prezzo del caffè”   
Impiego post laurea: Data analyst presso TDS - Srl - Modena

Michelangelo Culiat (A.A. 2021/22)   
Tesi: “Applicazioni di tecniche standard di ML e Multi-Objective Symbolic Regression per la gestione di mutui bancari”   
Impiego post laurea: Junior Data Scientist presso Credem Banca - Reggio Emilia

Salvatore d’Amicis (A.A. 2021/2022)   
Tesi:”Machine Learning Monitoring”   
Impiego post laurea: Data scientist presso Ammagamma – Modena

Marco Segapeli (A.A. 2020/2021)   
Tesi:”Online Markerless Stereo Camera Calibration: an industrial perspective to refinement of extrinsic parameters”   
Impiego post laurea: Analista programmatore presso Deep Vision Consulting – Modena

Federica Casari (A.A. 2020/2021)   
Tesi:”Il problema del commesso viaggiatore: metodi di risoluzione e applicazione a una realtà aziendale”   
Impiego post laurea: Software engineering presso Emmegisoft – Soliera

Laura Barbieri (A.A. 2020/2021)   
Tesi:”Algoritmi automatici per la selezione dei livelli di isodose nella pianificazione di trattamenti di dose painting in radioterapia”   
Impiego post laurea: Applied mathematician presso Pure Power Control s.r.l. – Modena

Tommaso Bertocchi (A.A. 2020/2021)   
Tesi:”Previsione del Comportamento di Serie Temporali, Confronto tra Modelli Stocastici e Machine Learning”   
Impiego post laurea: Analyst presso SDG Group Italy – Milano

Insegnamenti obbligatori: 

• Teoria dei grafi (MATH-02/B – 6 CFU)
• Analisi superiore (MATH-03/A – 12 CFU)
• Processi stocastici (MATH-03/B – 6 CFU)
• Computational and statistical learning (MATH-05/A – 9 CFU)
• Inglese scientifico avanzato (3 CFU)
• Introduction to scientific Python (3 CFU)

12 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti caratterizzanti: 

• Meccanica statistica (MATH-04/A – 6 CFU)
• Metodi stocastici per simulazioni (MATH-04/A – 6 CFU)
• Elaborazione numerica di segnali e immagini (MATH-05/A – 6 CFU)
• Ottimizzazione numerica per l’intelligenza artificiale (MATH-05/A – 6 CFU)

Da 6 a 18 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti affini (*): 

• Algebra superiore (MATH-02/A – 6 CFU)
• Curve algebriche (MATH-02/B – 6 CFU)
• Topologia geometrica delle varietà (MATH-02/B – 6 CFU)
• Equazioni alle derivate parziali (MATH-03/A – 6 CFU)
• Problemi inversi e applicazioni (MATH-05/A – 6 CFU)
  • Elementi di fisica quantistica (PHYS-04/A – 6 CFU)

Da 0 a 18 CFU a libera scelta dall’offerta didattica di Ateneo (**)

Da 6 a 18 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti affini (*):

• Strutture algebriche (MATH-02/A – 6 CFU)
• Geometria superiore (MATH-02/B – 6 CFU)
• Matematica discreta (MATH-02/B – 6 CFU)
• Calcolo delle variazioni (MATH-03/A – 6 CFU) 
• Convex analysis and optimization (MATH-03/A – 6 CFU)
• Equazioni di evoluzione (MATH-03/A – 6 CFU)
• Elaborazione di dati scientifici (CHEM-01/A – 6 CFU)
• Advanced algorithms (INFO-01/A – 6 CFU)
• Sistemi complessi (INFO-01/A – 6 CFU, in lingua inglese)
• Data-centric AI (IINF-05/A – 6 CFU)

Da 0 a 18 CFU a libera scelta dall’offerta didattica di Ateneo (**)

Ulteriori attività formative (3 CFU) a scelta tra: 

• Attività seminariale
• Tirocinio in azienda
• Ulteriori abilità informatiche
• Ulteriori abilità linguistiche

Prova finale (24 CFU)

(*) il numero totale di crediti degli insegnamenti affini tra il primo e il secondo anno deve essere di 24 CFU
(**) il numero totale di crediti degli insegnamenti a libera scelta tra il primo e il secondo anno deve essere di 18 CFU