Alcune esperienze recenti di studenti che hanno proseguito la carriera all’interno di realtà aziendali del territorio:

Ivonne Valente (A.A. 2022/23)
Tesi: “Studio, analisi e implementazione di algoritmi per la detection e il tracking di droni”
Impiego post laurea: Data analyst presso RINA Italy - La Spezia

Davide Manini (A.A. 2022/23)
Tesi: “Algoritmi di regressione per la previsione di serie storiche: Applicazione al prezzo del caffè”
Impiego post laurea: Data analyst presso TDS - Srl - Modena

Michelangelo Culiat (A.A. 2021/22)
Tesi: “Applicazioni di tecniche standard di ML e Multi-Objective Symbolic Regression per la gestione di mutui bancari”
Impiego post laurea: Junior Data Scientist presso Credem Banca - Reggio Emilia

Salvatore d’Amicis (A.A. 2021/2022)
Tesi:”Machine Learning Monitoring”
Impiego post laurea: Data scientist presso Ammagamma – Modena

Marco Segapeli (A.A. 2020/2021)
Tesi:”Online Markerless Stereo Camera Calibration: an industrial perspective to refinement of extrinsic parameters”
Impiego post laurea: Analista programmatore presso Deep Vision Consulting – Modena

Federica Casari (A.A. 2020/2021)
Tesi:”Il problema del commesso viaggiatore: metodi di risoluzione e applicazione a una realtà aziendale”
Impiego post laurea: Software engineering presso Emmegisoft – Soliera

Laura Barbieri (A.A. 2020/2021)
Tesi:”Algoritmi automatici per la selezione dei livelli di isodose nella pianificazione di trattamenti di dose painting in radioterapia”
Impiego post laurea: Applied mathematician presso Pure Power Control s.r.l. – Modena

Tommaso Bertocchi (A.A. 2020/2021)
Tesi:”Previsione del Comportamento di Serie Temporali, Confronto tra Modelli Stocastici e Machine Learning”
Impiego post laurea: Analyst presso SDG Group Italy – Milano

Chiara Fruncillo (A.A. 2019/2020)
Tesi:"Sviluppo di indicatori per la misurazione e gestione delle prestazioni aziendali: il caso Tetra Pak” Impiego post laurea: PLC Data Analyst presso Tetra Pak – Modena

Giulia Beltrami (A.A. 2019/2020)
Tesi:"Algoritmi di Machine Learning per l'analisi e la classificazione di contenuti testuali” Impiego post laurea: Software Engineer presso OT Consulting – Reggio Emilia

Valentina Pazzarelli (A.A. 2019/2020)
Tesi:"Energia: pianificazione di sistemi di distribuzione energetica SMART GRID"
Impiego post laurea: Analyst presso Minsait - Roma

Greta Meglioli (A.A. 2019/2020)
Tesi:"Feature engineering of Convolutional Neural Networks in biological imaging"
Impiego post laurea: borsista presso l’IRCCS in Tecnologie Avanzate e Modelli Assistenziali in Oncologia - Reggio Emilia

Insegnamenti obbligatori:

• Curve algebriche e campi finiti (MAT/03 – 6 CFU)

• Teoria dei grafi (MAT/03 – 6 CFU)

• Analisi superiore (MAT/05 – 12 CFU)

• Processi stocastici (MAT/06 – 6 CFU)

• Computational and statistical learning (MAT/08 – 9 CFU)

• Introduction to scientific Python (3 CFU)

• Inglese scientifico avanzato (3 CFU)

12 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti caratterizzanti:

• Meccanica statistica (MAT/07 – 6 CFU)

• Metodi stocastici per simulazioni (MAT/07 – 6 CFU)

• Elaborazione numerica di segnali e immagini (MAT/08 – 6 CFU)

• Ottimizzazione numerica per l’intelligenza artificiale (MAT/08 – 6 CFU)

Da 6 a 12 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti affini (*):

• Algebra superiore (MAT/02 – 6 CFU)

• Topologia geometrica delle varietà (MAT/03 – 6 CFU)

• Equazioni alle derivate parziali (MAT/05 – 6 CFU)

• Sistemi di particelle interagenti (MAT/07 – 6 CFU)

• Problemi inversi e applicazioni (MAT/08 – 6 CFU)

• Elaborazione di dati scientifici (CHIM/01 – 6 CFU)

• Introduction to quantum information processing (FIS/03 – 6 CFU)

Da 0 a 18 CFU a libera scelta dall’offerta didattica di Ateneo (**).

6 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti caratterizzanti:

• Computational topology (MAT/03 – 6 CFU, in lingua inglese)

• Matematica discreta (MAT/03 – 6 CFU)

• Convex analysis and optimization (MAT/05 – 6 CFU)

Da 6 CFU a 12 a scelta tra i seguenti insegnamenti affini (*):

• Strutture algebriche (MAT/02 – 6 CFU)

• Geometria superiore (MAT/03 – 6 CFU)

• Calcolo delle variazioni (MAT/05 – 6 CFU)

• Equazioni di evoluzione (MAT/05 – 6 CFU)

• Elementi di fisica moderna (FIS/03 – 6 CFU)

• Algoritmi di crittografia (INF/01 – 6 CFU)

• Algoritmi distribuiti (INF/01 – 6 CFU)

• Big data analytics (ING-INF/05 – 6 CFU)

• Sistemi complessi (INF/01 – 6 CFU, in lingua inglese)

Da 0 a 18 CFU a libera scelta dall’offerta didattica di Ateneo (**).

Ulteriori attività formative (3 CFU) a scelta tra:

• Attività seminariale

• Ulteriori abilità linguistiche

• Ulteriori abilità informatiche

• Tirocinio in azienda.

Prova finale (24 CFU).

(*) il numero totale di crediti degli insegnamenti affini tra il primo e il secondo anno deve essere di 18 CFU.

(**) il numero totale di crediti degli insegnamenti a libera scelta tra il primo e il secondo anno deve essere di 18 CFU.